项目简介
溶解在海水中的二氧化碳(CO2)被海洋浮游植物用来生长, 支持海洋的食物网，并导致有机物(“生物碳泵”(BCP))向下流动，将碳封存在海洋中，并使大气中的二氧化碳浓度比没有海洋时低约三分之一. 然而, 十大博彩App对BCP驱动因素的相对重要性以及它们将如何应对气候变化缺乏了解, 和, 因此, 一种预测BCP本身变化的可靠方法. 这种变化可能会降低海洋作为碳储存库的作用, 影响国家对“净零排放”的承诺. IPCC最新报告(http://www.ipcc.ch/report/ar6/wg1/, Ch.5、第五部分.4.4.2)断言“对气候的反馈将由BCP的大小和效率的变化引起的高可信度”。, 但归因的驱动因素差别很大. 在十大博彩App的预测模型中，对于如何表示BCP还没有达成共识，因此需要对其进行更深入的理解. 机器学习(ML)技术提供了强大的工具来推断对BCP的潜在的主要因果影响，以及它们如何通过一系列地球系统模型转移到未来, 允许对BCP的十大博彩App变化进行更可靠的评估.
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领导主管
- Adrian Martin博士(国家海洋学中心)
监事
- 斯蒂芬·汉森教授(国家海洋学中心)
- 吕祖迪教授(十大博彩App)
- 医生B.B. Cael(国家海洋中心)
- 希恩·亨利博士(爱丁堡大学)
